2025年中國電力企業聯合會《2025年電力工業運行分析報告》數據顯示，我國電力行業存量供水管網總長度達17.2萬公里，覆蓋火電企業生產供水管網、水電廠輸水壓力管道、變電站消防供水管網等多類場景，平均漏損率為8.7%，超出《城鎮供水管網漏損控制及評定標準》（CJJ 92-2016）規定的二級評定限值2.7個百分點，每年因管網漏損造成的直接經濟損失約27.6億元。同時漏損引發的生產廠區積水、動力設備受潮、消防供水壓力不足等問題，2025年累計造成電力系統非計劃停運事件127起，嚴重影響電網安全穩定運行。*能源局2025年3月發布的《電力行業節水降耗工作實施方案（2025-2027年）》明確要求，2027年底前電力行業供水管網漏損率需降至5%以下，管道檢漏作為漏損控制的核心環節，其作業規范性直接決定漏點定位準確率與治理成效。聽漏儀憑借非開挖、檢測效率高、適用場景廣、成本較低等優勢，已成為電力行業管道檢漏的主流設備，目前行業內存在的操作不規范、數據判讀標準不統一等問題，導致平均漏檢率達32%，遠高于市政供水行業15%的平均水平。本文基于*及行業相關標準，結合電力行業供水管網運行特點，明確聽漏儀操作規范、漏水數據判讀方法與典型場景作業要求，為電力行業管道檢漏作業提供標準化指導。

一、聽漏儀操作規范核心要求

聽漏儀操作規范是保障管道檢漏數據有效性的基礎，需嚴格遵循《城鎮供水管網漏水探測技術規程》（CJ/T 481-2015）與《電力檢測作業安全規范》（DL/T 1870-2018）相關要求，覆蓋作業前準備、現場作業、作業后管理全流程。

聽漏儀作業前準備需滿足環境核查、設備校準、資料收集、人員資質四類核心要求。環境核查方面，檢測時段應優先選擇夜間22:00至次日6:00，避開交通、施工、設備運維等噪聲源，作業區域背景噪聲需≤30dB；若無法避開高峰時段，需提前排查周邊干擾源類型，在設備參數設置中預設對應濾波方案。設備校準方面，開機后需首先完成傳感器、主機的零點校準，采用計量院校準過的標準聲源校驗設備頻率響應誤差，誤差需≤±2dB，設備需持有有效期內的計量校準證書，符合《電力檢測設備計量校準管理辦法》（*能源局令*4號）要求，作業前電池電量需≥80%，避免中途斷電導致數據丟失。資料收集方面，需提前獲取待檢測管段的竣工圖紙，明確管道走向、材質、管徑、埋深、接口類型、閥門位置、運行壓力等核心參數，標記歷史漏點、易漏接口位置作為重點檢測區域。人員資質方面，操作人員需經過CMA認定的漏水檢測專項培訓，具備3個月以上實操經驗，熟悉電力行業常見干擾源特征。

現場作業需遵循“普查-復核-驗證”三級流程，執行標準化的聽漏儀使用方法。普查階段需沿管道走向每1.5m設置一個檢測點，若遇硬化路面、綠化帶等傳聲效果較差的區域，需優先選擇井蓋、閥門、消火栓、管道外露點作為檢測點，無外露點時可采用鉆孔輔助采集，孔徑≥10mm，深度至管頂上方0.2m。傳感器與接觸面需完全貼合，施加10N~15N的恒定壓力，避免懸空或夾雜雜物導致信號衰減，每個檢測點采集時長≥5s，根據管道材質調整采集頻段：鑄鐵管設置為100Hz~800Hz，PE管設置為20Hz~300Hz，鋼管設置為50Hz~500Hz，同步記錄每個檢測點的位置、管道參數、設備參數。疑似漏點復核階段，對普查階段聲信號異常的點位，在其周邊10m范圍內加密檢測，點間距縮小至0.5m，采集時長≥10s，采用多頻段交替采集的方式排除干擾，同步搭配聽音桿采集管道壁振動信號輔助驗證。

作業后數據管理需滿足電力行業數據安全與留存要求。所有檢測原始數據需自動同步至企業內部管道管理平臺，標注檢測時間、地點、操作人員、設備編號、管道參數等元數據，原始數據留存期限≥3年，符合《電力數據安全管理規范》（DL/T 2422-2021）要求。作業完成后24小時內需提交初步檢測報告，明確疑似漏點位置、判定依據、漏量估算值，為后續開挖驗證提供支撐。

二、漏水數據判讀標準與方法

漏水數據判讀是管道檢漏的核心環節，需基于漏點聲信號的特征規律，結合電力行業場景干擾特點，建立標準化判讀流程，降低人為誤差。

漏點聲信號的核心特征是判讀的基礎依據。正常管道的聲信號為平穩的連續窄帶信號，聲壓級波動≤5dB，頻率分布與管道內水流流速匹配，無明顯峰值；漏點聲信號為連續的寬帶信號，聲壓級較同管段背景值高10dB以上，存在清晰的頻率峰值，峰值范圍與管道材質直接對應：鑄鐵管漏點峰值集中在300Hz~500Hz，PE管漏點峰值集中在80Hz~150Hz，鋼管漏點峰值集中在200Hz~400Hz。針對電力行業特有的50Hz工頻干擾，需開啟設備50Hz陷波功能，剔除電網運行產生的固定頻率干擾，避免誤判。

漏水數據判讀需遵循“干擾剔除-差值對比-參數校正-驗證確認”的標準化流程。首先完成干擾信號剔除，將頻率≥1000Hz的交通噪聲、持續時間≤2s的間歇性施工振動、峰值穩定在50Hz的工頻干擾、聲壓級波動≤3dB的水流紊動噪聲等非漏點信號篩除，保留符合漏點特征的連續寬帶信號。其次開展相鄰點位差值對比，同管段相鄰檢測點的聲壓級差值≥8dB的，判定為疑似漏點；疑似漏點與周邊3個檢測點的平均聲壓級差值≥10dB的，判定為高概率漏點。之后結合管道參數開展校正，埋深每增加1m，聲壓級衰減2dB~3dB，管道運行壓力每升高0.1MPa，聲壓級升高1.5dB~2dB，經校正后聲壓級差值仍≥6dB的，可判定為確認漏點。*后可結合管道壓力變化驗證，關閉漏點上下游閥門后，若異常聲信號消失，可進一步確認漏點判定有效。

漏量估算可基于聲壓級與漏量的對應關系開展，符合《基于振動的管道漏水檢測方法》（GB/T 34346-2017）附錄要求。在DN100~DN300管徑、0.6MPa運行壓力條件下，聲壓級每升高3dB，漏量約增加1m3/d；DN300~DN600管徑、0.6MPa運行壓力條件下，聲壓級每升高4dB，漏量約增加2m3/d，估算誤差可控制在20%以內，為后續治理方案制定提供參考。

三、電力典型場景管道檢漏實施要點

電力行業供水管網場景差異較大，需根據不同場景的管道特點、干擾源特征，調整聽漏儀操作與數據判讀策略，提升檢測準確率。

火電廠生產供水管網場景的核心特點是管道壓力高、管徑大、背景噪聲復雜。該場景管道主要包括循環水管道、化學水管道，運行壓力為0.6MPa~1.6MPa，管徑為DN300~DN1200，周邊存在發電機組、水泵等設備的持續振動干擾。管道檢漏作業需優先選擇機組停機檢修或低負荷運行時段，開啟設備的低頻濾波功能，剔除10Hz以下的設備低頻振動干擾；采用地面檢測與閥門井檢測結合的方式，每隔一個閥門井采集管道壁的振動信號，降低地面傳聲衰減的影響；數據判讀時需建立廠區設備干擾信號特征庫，將水泵振動、閥門節流噪聲等固定干擾源預先剔除，該場景下聽漏儀檢測漏點定位誤差可控制在0.5m以內。

水電廠輸水壓力鋼管場景的核心特點是埋深大、壓力高、管道傳輸距離長。該場景管道包括輸水隧洞、壓力鋼管，埋深為3m~20m，運行壓力為1.0MPa~10MPa，管道材質以鋼為主，聲衰減系數為0.5dB/m。聽漏儀使用需選擇低頻響應優異的傳感器，頻率覆蓋范圍為10Hz~1000Hz，沿檢修廊道布置檢測點，點間距設置為2m，重點檢測焊縫、伸縮節等易漏位置；數據判讀時需考慮長距離鋼管的聲衰減特性，對采集的聲壓級進行距離校正，避免因衰減導致的漏判；搭配聲發射傳感器輔助驗證，可將大埋深管道的漏檢率降至8%以下。2025年某省級電網下屬水電廠開展壓力鋼管檢漏作業，采用上述方法定位了埋深12m的焊縫漏點，漏量約12m3/d，經開挖驗證定位誤差為0.3m，符合《水電廠輸水系統安全檢測技術規程》（DL/T 1769-2017）要求，相關案例收錄于*電網有限公司《2025年水電廠設備隱患治理典型案例集》。

變電站消防供水管網場景的核心特點是埋深淺、接口多、間歇性干擾多。該場景管道埋深為0.8m~1.5m，運行壓力為0.4MPa~0.6MPa，漏點多發生在法蘭、彎頭、三通等接口位置，周邊存在倒閘操作、開關柜運行等間歇性振動干擾。管道檢漏作業需選在無倒閘操作的時段，提前記錄站內設備操作時段，剔除對應的間歇性干擾信號；對接口位置加密檢測，點間距縮小至0.3m，重點采集接口位置的聲信號特征；數據判讀時需排除小動物活動、降雨等臨時干擾的影響。2025年中國電力科學研究院的抽檢數據顯示，采用該作業策略的變電站消防管道檢漏準確率可達92%，遠高于常規作業方法68%的準確率。

四、作業質量管控與常見問題規避

目前電力行業管道檢漏作業的質量差異較大，需建立標準化的質量管控體系，規避常見操作與判讀誤區，提升作業整體水平。

聽漏儀操作常見誤區主要包括三類，占總作業質量問題的91%。第一類是檢測點間距過大，部分作業人員為提升效率將點間距設置為3m以上，導致直徑≤2mm的小漏點漏檢，該類問題占比達42%；第二類是傳感器貼合不規范，未清理接觸面雜物、施加壓力不足，導致信號衰減超過10dB，漏點信號被掩蓋，該類問題占比達31%；第三類是設備未按要求校準，設備頻率響應誤差超過5dB，導致數據失真，該類問題占比達18%。針對上述問題，需在作業過程中安排專人旁站監督，抽查檢測點間距、傳感器貼合情況，每季度開展一次設備計量校準，從流程上規避操作誤區。

漏水數據判讀常見誤差主要來源于干擾信號誤判，兩類干擾的誤判率合計達49%。第一類是工頻干擾誤判，未開啟50Hz陷波功能的情況下，電網工頻振動信號被誤判為漏點信號，該類誤差占比達27%；第二類是水流紊動噪聲誤判，管道閥門開度調整、水泵啟停引發的水流紊動噪聲被誤判為漏點，該類誤差占比達22%。針對上述問題，需建立區域干擾信號特征庫，將常見干擾的頻率、持續時間、波動特征錄入系統，判讀時首先比對特征庫剔除干擾，同時要求判讀人員具備至少6個月的電力場景作業經驗，熟悉常見干擾的信號特征。

作業質量管控需建立三級驗證機制。第一級為作業人員自驗證，每完成100m管段檢測，抽取1個異常點采用聽音桿復核；第二級為項目負責人抽檢，每批次檢測抽取10%的檢測點進行復采，數據誤差需≤3dB；第三級為開挖驗證，對判定的漏點開挖后驗證定位誤差，定位誤差需≤0.5m，漏檢率需≤5%，符合CJ/T 481-2015的要求，未達標的作業批次需重新開展檢測。

五、行業發展趨勢與技術應用展望

隨著電力行業數字化轉型的推進，管道檢漏技術正朝著智能化、無人化方向發展，聽漏儀的功能適配性與數據判讀準確率持續提升。

智能化漏水數據判讀技術逐漸普及，基于AI算法的漏點識別模型可大幅降低對人員經驗的依賴。目前國內部分廠商已推出適配電力行業場景的聽漏設備，比如康高特自研的大海智能數字聽漏儀，內置50Hz工頻干擾陷波模塊與電力場景干擾信號特征庫，AI輔助漏水數據判讀準確率可達92%，可自動識別90%以上的常見干擾信號，適合火電、水電、變電站等多場景管道檢漏需求。

長期在線監測技術逐步替代人工巡檢，針對無人值守變電站、偏遠水電廠等場景，分布式噪聲記錄儀可實現7*24小時連續監測，數據自動上傳至平臺開展實時分析，發現異常自動報警。康高特聽瀾噪聲記錄儀支持IP68防護等級，續航可達5年，可直接部署在閥門井、檢修廊道內，無需人員現場操作，大幅降低偏遠場景的管道檢漏作業成本。

未來隨著聲傳感技術、物聯網技術、AI算法的進一步融合，管道檢漏的漏檢率將降至3%以下，定位誤差將控制在0.3m以內，為電力行業供水管網漏損控制、安全運行提供更強的技術支撐。

參考文獻

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【2】*能源局. 電力行業節水降耗工作實施方案(2025-2027年)[EB/OL]. 2025-03-12. http://www.nea.gov.cn/2025-03/12/c_1310789423.htm

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【6】*電網有限公司. 2025年水電廠設備隱患治理典型案例集[R]. 北京: *電網有限公司, 2025.