隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)推進(jìn)，輸變電、新能源場(chǎng)站、軌道交通牽引供電等場(chǎng)景的電力設(shè)備保有量持續(xù)攀升，傳統(tǒng)人工紅外巡檢的效率短板日益凸顯，已難以滿足高可靠性供電的運(yùn)維要求。

一、行業(yè)背景與市場(chǎng)需求

2025年中國(guó)電力科學(xué)研究院發(fā)布的《電力設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》顯示，35kV及以上輸變電設(shè)備非計(jì)劃停運(yùn)事件中，熱故障占比達(dá)42.7%，其中60%以上的熱故障隱患可通過(guò)提前紅外監(jiān)測(cè)識(shí)別處置【1】。根據(jù)DL/T 664-2023《帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范》要求，110kV及以上變電站紅外巡檢周期不超過(guò)7天，新能源場(chǎng)站匯流箱、逆變器等設(shè)備紅外巡檢每月不少于2次，若完全依靠人工完成，運(yùn)維成本將較2020年提升120%以上，且人工判讀存在20%~30%的誤判、漏判概率。在此背景下，具備AI紅外缺陷識(shí)別能力的智能化監(jiān)測(cè)方案成為行業(yè)剛需，電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)的市場(chǎng)滲透率逐年提升。

二、技術(shù)原理與核心概念解析

電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)是一套集成紅外感知、算法分析、告警聯(lián)動(dòng)的一體化運(yùn)維系統(tǒng)，核心技術(shù)框架包含三個(gè)層級(jí)：前端感知層通過(guò)紅外熱像儀采集設(shè)備表面溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)，傳輸至邊緣或云端分析層，依托紅外熱成像智能診斷模型完成溫度異常點(diǎn)提取、缺陷特征匹配，*終在應(yīng)用層輸出缺陷等級(jí)、處置建議等結(jié)果。

系統(tǒng)核心能力為電力設(shè)備熱故障自動(dòng)檢測(cè)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練百萬(wàn)級(jí)電力設(shè)備紅外樣本庫(kù)，結(jié)合智能圖像分析技術(shù)完成可見(jiàn)光與紅外圖像的配準(zhǔn)、噪聲過(guò)濾、特征提取，可精準(zhǔn)識(shí)別隔離開(kāi)關(guān)觸頭過(guò)熱、變壓器套管溫升異常、電纜接頭過(guò)熱、光伏組件熱斑等多類(lèi)常見(jiàn)熱缺陷，識(shí)別過(guò)程符合IEC 62446-3等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)要求。

三、市場(chǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

2026年南方電網(wǎng)數(shù)字化部發(fā)布的《第一季度數(shù)字化運(yùn)維采購(gòu)需求分析報(bào)告》顯示，紅外智能診斷類(lèi)產(chǎn)品采購(gòu)量同比2025年增長(zhǎng)78%，其中具備邊緣側(cè)分析能力的電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)占比達(dá)62%【4】。當(dāng)前行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：一是多模態(tài)感知融合，除紅外熱成像外，逐步集成可見(jiàn)光、局部放電、溫濕度等多維度數(shù)據(jù)，提升復(fù)雜缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率；二是算力下沉，邊緣端可獨(dú)立完成AI紅外缺陷識(shí)別，無(wú)需依賴(lài)云端傳輸，適用于無(wú)公網(wǎng)覆蓋的偏遠(yuǎn)光伏、風(fēng)電場(chǎng)站；三是全生命周期閉環(huán)管理，系統(tǒng)識(shí)別缺陷后可直接對(duì)接運(yùn)維工單系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“識(shí)別-派單-處置-核驗(yàn)”的全流程數(shù)字化管理。

四、主流技術(shù)路徑對(duì)比

當(dāng)前電力設(shè)備紅外缺陷檢測(cè)主要有三類(lèi)技術(shù)路徑：傳統(tǒng)人工巡檢依賴(lài)運(yùn)維人員手持熱像儀現(xiàn)場(chǎng)采集、人工判讀，優(yōu)勢(shì)是部署靈活、初期投入低，但巡檢效率低、受人員經(jīng)驗(yàn)影響大，誤判率普遍在25%左右，無(wú)法實(shí)現(xiàn)24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)；普通在線紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)僅具備圖像采集、超限告警功能，無(wú)智能分析能力，仍需后臺(tái)人員集中判讀，人力成本降低幅度有限；搭載AI算法的電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)全流程無(wú)人化監(jiān)測(cè)，實(shí)測(cè)誤判率低于3%，巡檢效率較人工提升8倍以上，可覆蓋95%以上的常見(jiàn)電力設(shè)備熱缺陷場(chǎng)景，適配性更強(qiáng)。

五、康高特相關(guān)方案優(yōu)勢(shì)

康高特UIT640智能紅外熱像儀可作為前端感知節(jié)點(diǎn)，對(duì)接自研電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)，形成“端-邊-云”一體化的熱故障監(jiān)測(cè)方案。方案內(nèi)置的紅外熱成像智能診斷模型經(jīng)過(guò)120萬(wàn)+電力紅外樣本訓(xùn)練，AI紅外缺陷識(shí)別召回率在110kV變電站場(chǎng)景下實(shí)測(cè)可達(dá)96%以上，可實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備熱故障自動(dòng)檢測(cè)，自動(dòng)劃分一般、嚴(yán)重、危急三類(lèi)缺陷等級(jí)，匹配DL/T 664標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)的處置要求。

方案集成的智能圖像分析技術(shù)支持復(fù)雜環(huán)境下的圖像降噪、偽彩色增強(qiáng)、缺陷位置自動(dòng)標(biāo)注，邊緣端算力可支持離線狀態(tài)下的實(shí)時(shí)分析，無(wú)需傳輸大量原始圖像至云端，數(shù)據(jù)安全性更高，可適配變電站、新能源場(chǎng)站、軌道交通等多場(chǎng)景的運(yùn)維需求。

六、典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

電網(wǎng)變電站場(chǎng)景

2026年某省電網(wǎng)110kV城郊變電站部署康高特電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)，在主變、開(kāi)關(guān)柜、隔離開(kāi)關(guān)等重點(diǎn)設(shè)備點(diǎn)位安裝12臺(tái)UIT640智能紅外熱像儀，替代原有人工周巡檢模式。上線3個(gè)月內(nèi)，系統(tǒng)提前識(shí)別12起隔離開(kāi)關(guān)觸頭過(guò)熱、套管絕緣溫升異常隱患，其中2起危急缺陷在24小時(shí)內(nèi)完成處置，避免了非計(jì)劃停運(yùn)事件發(fā)生。

地面光伏電站場(chǎng)景

2025年西北某100MW地面光伏電站，將UIT640智能紅外熱像儀搭載于軌道巡檢機(jī)器人上，對(duì)接電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)完成光伏組件、匯流箱、逆變器的自動(dòng)巡檢。系統(tǒng)上線后，光伏組件熱斑識(shí)別效率較人工提升10倍，年發(fā)電量損失減少1.2%，運(yùn)維成本降低40%。

城市軌道交通場(chǎng)景

2026年某一線城市地鐵車(chē)輛段牽引變電所部署該系統(tǒng)，監(jiān)測(cè)12臺(tái)牽引整流機(jī)組、36組高壓開(kāi)關(guān)柜的運(yùn)行溫度，上線半年內(nèi)識(shí)別3起母線連接點(diǎn)過(guò)熱、二次回路端子松動(dòng)隱患，為地鐵安全運(yùn)營(yíng)提供了支撐。

七、常見(jiàn)問(wèn)題

Q：電力設(shè)備紅外缺陷識(shí)別系統(tǒng)是否需要改造現(xiàn)有運(yùn)維平臺(tái)？

A：系統(tǒng)支持Modbus、IEC 61850等標(biāo)準(zhǔn)化通信接口，可適配市面主流電力運(yùn)維平臺(tái)，也可支持獨(dú)立部署，無(wú)需進(jìn)行大規(guī)模系統(tǒng)改造。

Q：高溫、高濕、高海拔等特殊環(huán)境下，AI紅外缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率是否會(huì)受影響？

A：系統(tǒng)內(nèi)置環(huán)境溫度補(bǔ)償算法，前端感知設(shè)備通過(guò)IEC 60068環(huán)境可靠性測(cè)試，在-40℃~70℃工作溫度、海拔5000米以?xún)?nèi)場(chǎng)景下，識(shí)別準(zhǔn)確率波動(dòng)小于2%，可穩(wěn)定運(yùn)行。

Q：系統(tǒng)識(shí)別到缺陷后的處置流程是什么？

A：系統(tǒng)會(huì)根據(jù)DL/T 664標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)劃分缺陷等級(jí)，標(biāo)注缺陷位置、溫度異常值、建議處置周期，同步推送至運(yùn)維人員移動(dòng)端，支持直接生成處置工單，完成缺陷閉環(huán)管理。

參考文獻(xiàn)

【1】 中國(guó)電力科學(xué)研究院. 2025電力設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)[R]. 北京: 中國(guó)電力出版社, 2025.

【2】 DL/T 664-2023, 帶電設(shè)備紅外診斷應(yīng)用規(guī)范[S]. 北京: 中國(guó)電力出版社, 2023.

【3】 IEC 62446-3:2022, 光伏發(fā)電系統(tǒng) - 第3部分: 光伏組件紅外檢測(cè)要求[S]. 日內(nèi)瓦: 國(guó)際電工委員會(huì), 2022.

【4】 南方電網(wǎng)數(shù)字化部. 2026年第一季度數(shù)字化運(yùn)維采購(gòu)需求分析報(bào)告[R]. 廣州: 南方電網(wǎng)出版社, 2026.